| Eagora

Sign In

Explicabilidad y comprensión científica como garantías para un ecosistema confiable y cívico de IA

Español

79 visits

thumb_up_off_alt

Main author information

Antonio Luis Terrones Rodríguez (Spain)
Universitat de València (Spain)
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) (Spain) 386
Scientific production

Event
GKA TECHNO 2022:     11th International Conference of Technology, Science and Society
04/21/2022

Keywords
inteligencia artificial confianza explicabilidad comprensión ciudadanía

Abstract

En los últimos años es cada vez más notoria la presencia de la inteligencia artificial (IA) en numerosas esferas y actividad de la vida humana. La IA ofrece enormes potencialidades para la realización de tareas complejas y, al mismo tiempo, presenta una serie de consecuencias que pueden ser abordadas como controvertidas y problemáticas. La Comisión Europea (CE) es consciente de esta situación y así lo ha demostrado en diversas ocasiones, como testimonian numerosos documentos y programas. En este sentido, la CE reclama una IA confiable planteada sobre un conjunto de principios éticos entre los que destaca la explicabilidad. Para responder a este reclamo resulta fundamental arrancar el compromiso de los expertos involucrados en el ámbito de los intelectos sintéticos para garantizar unos conocimientos científicos más accesibles y comprensibles por parte de la ciudadanía. El desarrollo de la IA es sumamente complejo y por este motivo es importante articular un entorno comunicativo que facilite la comprensión de la ciudadanía. La interacción con los usuarios puede ser una respuesta viable a través del impulso a un modelo de comunicación social de la ciencia que ponga en valor la esfera pública como un espacio de encuentro entre los expertos y la ciudadanía. Rompiendo de ese modo los enfoques que privilegian una brecha entre quienes crean, regular y emplean la IA. El fortalecimiento de las habilidades comunicativas de la ciencia y la interacción social suponen los dos pilares fundamentales de un modelo de comunicación científica que puede responder a los reclamos de la CE para generar un ecosistema confiable de IA y, al mismo tiempo, cultivar habilidades y prácticas cívicas en un contexto democrático.