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La sociedad y economía del conocimiento del siglo XXI produce y ha de gestionar una ingente cantidad de datos e información tanto a nivel personal (ciudadanos), privado (compañías y empresas) como institucional (gobiernos). Actualmente, las ciencias de la computación e Inteligencia Artificial, el abaratamiento de los costes de fabricación y aumento en la velocidad de procesamiento de las computadoras y máquinas permiten el desarrollo de técnicas para analizar estos datos masivos. El conocido como Big Data en el que se incluyen métodos de aprendizaje máquina (Machine Learning), minería de datos (Data Mining) etc. descubren patrones de relación causal y correspondencia entre los datos o información pudiendo crear conflictos de interés con las libertades y privacidad de las personas. La información o los datos son neutros y en ocasiones abiertos (accesibles), pero el diseño de algoritmos o procedimientos para extraer estos datos o información puede no serlo. Por consiguiente, se hace necesario contestar al desafio y reto de implementar algoritmos morales habida cuenta de su impacto real en el entorno y la sociedad como, por ejemplo, los algoritmos que controlan la navegación de un vehículo autónomo, un sistema de Inteligencia Artificial que almacena tu información clínica que puede “venderse a aseguradoras” o robots que suplanten al ser humano en el lugar de trabajo.En esta comunicación se presentará la necesidad de diseñar algoritmos morales, en otras palabras, cómo programar moralmente, en base a dos razones que justifican esta necesidad:1) infraestructuras y tecnologías más complejas 2) el reto de construir ciudades inteligentes. Finalmente, se hablará de los retos de diseñar algoritmos morales o la problemática de llevar la “ética al silicio”.

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Anibal Monasterio Astobiza 358
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