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Este artículo describe un proceso orientado a la incorporación de elementos de inteligencia de negocios (business intelligenceBI) en la Universidad de Corporación Unificada Nacional de Educación Superior (CUN). Para las empresas, la transformación digital se ha convertido en una parte fundamental de la recopilación y el análisis de datos, gracias a las conocidas soluciones de big data. Sin embargo, desde la década de 1980, gracias a Paul Murphy y Barry Devlin, investigadores de IBM, es que se desarrolló el Data Warehouse, un repositorio de datos comerciales. Data Warehouse es una base de datos empresarial que se centra en la información que recopila, integra y filtra de todas las áreas o divisiones de la empresa. El Data Warehouse permite analizar los datos desde múltiples perspectivas con una velocidad de respuesta rápida, además es parte fundamental de la organización, comprensión, análisis y uso de la información para tomar decisiones estratégicas sobre el establecimiento de regulaciones, objetivos y riesgos.

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Hoy en dia las organizaciones entienden la importancia y los beneficios de la gestión de la información y las ventajas competitivas que implica su uso. Este proceso de gestión consiste en lograr, de manera eficiente, el análisis de diferentes tipos de datos de la empresa y su entorno mediante el uso de información a través de tecnologías de la información (TI) y facilitar la personalización de aplicaciones para inteligencia de negocios (business intelligence). Business Intelligence (BI) es un enfoque estratégico para el control sistemático del seguimiento, la comunicación y la transformación en relación con el conocimiento débil de la información utilizable en la que se basa la toma de decisiones. Una de las actividades más significativas en el campo de BI es el diseño y construcción de data warehouses o data warehouses (DW), conocido como recolección de datos orientada al campo (empresa, organización), integrada, no volátil y variable en el tiempo que apoya el proceso de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS). Los DW se están volviendo cada vez más populares en las organizaciones. Reconocen los beneficios del análisis multidimensional de datos históricos para respaldar la toma de decisiones. 

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Santiago Mejia Baron (Colombia) 7089
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