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El propósito más relevante del curso de Ecología Terrestre en la Universidad de Pamplona, desde una perspectiva matemática y multidimensional, es lograr que los estudiantes se apropien de las relaciones multivariantes y espacio-temporales que existen entre los procesos ecológicos y los factores abióticos que los pueden regular. Esta apropiación se alcanzó a través de una didáctica activa dirigida al trabajo de campo y a la integración del diseño experimental y la estadística multivariada, que permitieron a los estudiantes desarrollar sus habilidades científicas por medio del análisis del proceso ecológico más importante que exhibe el bioma de bosque altoandino: la dinámica del comportamiento multianual de la caída de hojarasca fina (hojas, ramas, detritus, estructuras reproductivas, líquenes y epifitas vasculares) y su relación con las fluctuaciones de las variables meteorológicas: velocidad del viento, temperatura media, precipitación, humedad relativa, brillo solar y evaporación. Los métodos estadísticos que se integraron a la conceptualización ecológica fueron: Análisis Componentes Principales (ACP) y Regresión Simple y Múltiple. Se establecieron las dos especies más productoras de hojarasca foliar en el gradiente sucesional (Matorral: Miconia ligustrina e Hypericum phellos; Rastrojo: Escallonia myrtilloides y M. ligustrina; Secundario: Clusia multiflora y Schefflera sp; Maduro: Schefflera sp y Meriania haemantha). Se modeló el contenido foliar de carbono, nitrógeno y azufre (C, N y S) en función del tiempo y de las variables meteorológicas. Los estudiantes comprendieron la importancia fundamental y diferencial entre la reducción del espacio multidimensional, a un único plano factorial, y el ordenamiento inercial de las especies, con mayor varianza, a lo largo de un gradiente de información. Desde lo pedagógico, se alcanzó una mayor apropiación conceptual y capacidad explicativa de la diversidad estructural y funcional de las especies más productoras de hojarasca en función de la economía nutricional (C, N y S) en un gradiente de regeneración natural.

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Main author information

Miguel Murcia Rodriguez 2789
Scientific production

Co-authors information

Martha Ochoa Reyes 530
Scientific production

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Approved