El objetivo de este trabajo consistió en analizar una muestra de pequeñas y medianas empresas (Pymes) turísticas división alojamiento y restauración ubicadas en la ciudad de Quito (Ecuador), con el fin de especificar y evaluar un modelo que prediga su posible quiebra financiera. La base de datos se obtuvo de 80 empresas que constan en la plataforma gubernamental de la Superintendencia de Compañías; las mismas que fueron clasificadas por los autores en fuertes y débiles según su gestión financiera. En la metodología se consideró el predictor de quiebra conocido como Z-Score que combina indicadores financieros significativos dentro de una función discriminante, que fue publicada por Edward Altman en 1968, y actualizada en 2014; este modelo se aplicó a la información obtenida con el fin de generar un modelo predictivo propuesto por el autor de la presente investigación. De manera concluyente se compararon los dos modelos  propuestos. Del modelo planteado en la investigación se obtuvo que de las 37 empresas fuertes el 64,8% presentan una probabilidad baja de caer en bancarrota; en tanto que de las 43 empresas débiles el 67,4% muestran una alta probabilidad de caer en quiebra; escenario que comparado con el modelo De Z Altman guarda estrecha coherencia en la predicción. Se concluye que los modelos son altamente predictivos para los casos de Pymes ecuatorianas.