La inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) es un fenómeno que, hoy en día, ha llegado para suplantar aquellas tareas repetitivas en distintos ámbitos laborales mediante técnicas como el “Machine Learning” (en español: Aprendizaje Mecánico) o el “Deep Learning” (Aprendizaje Profundo) [1], por mencionar algunas, debido a que permiten optimizar los costos operacionales y la productividad de las industrias que deciden acceder a ella: “Para competir, los empresarios de hoy en día deben emplear tecnologías disruptivas que parten desde la simulación hasta la inteligencia artificial. Cuando el éxito de un negocio recae en la innovación científica, la decisión incide en adaptarse y sobrevivir o arriesgarse a morir”. La inteligencia, en términos generales, se puede definir como aquella capacidad de obtener información y usarla para cumplir un fin específico [2]. En el presente trabajo, se explicará la lógica detrás de un software de diseño de estructuras metálicas tipo Mezzanine (estructura metálica compuesta por módulos o pórticos) que desarrolla cotizaciones, informes de ingeniería y planos CAD (2D y 3D) automáticos programado en Python; en pocas palabras, el trabajo de un ingeniero estructural, un ingeniero industrial y un dibujante CAD en cuestión de minutos. El proceso de diseño empleado por el software se basa en lo establecido en normativas de diseño colombianas [3,4] e internacionales [5,6].