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El análisis de componentes principales(ACP) es utilizado para analizar las interrelaciones entre variables, siendo el objetivo reducir este número de variables perdiendo la menor cantidad de información, definiendo nuevas variables significativas subyacentes en el mismo conjunto; por ejemplo si se desea analizar el bajo rendimiento académico de los estudiantes corresponde investigar las causas  que lo producen, que a través ACP determinará indicadores de similitud y patrones de comportamiento, los cuales pueden ser utilizados para proponer la  implementación de una política y planificación de la educación. Existen consideraciones que deben tomarse en cuenta en el ACP, caso contrario las inferencias o interpretaciones pueden ser erróneas. Para usar este análisis un software estadístico ofrece múltiples opciones en sus menús desplegables, para seleccionar una opción es necesario saber el fundamento teórico, el cual puede abordarse desde un punto de vista geométrico, la nube de puntos del conjunto de datos, están distribuidos en las proximidades de una elipse o elipsoide, basados en la proximidad entre variables y proyecciones es posible explicar la reducción de dimensiones usando el programa  Geogebra, que brinda la visualización que se requiere para explicar este proceso, sus herramientas graficas permiten crear un entorno interactivo, que propicia una mejor comprensión y facilidad en el aprendizaje conceptual.

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Main author information

Luis Cuadros Paz (Peru) 8762
Scientific production

Co-authors information

Sergio Moises Aquise Escobedo 3648
Scientific production
Yvan Sarmiento Delgado (Peru) 8971
Scientific production
Luis Meza Campos (Peru) 8998
Scientific production

Status:

Approved