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Las asignaturas de Estadística forman parte de los estudios generales y de especialidad en la universidad, cuyo fin es que el estudiante adquiera habilidades orientadas a la solución de problemas de análisis de datos. Las diferentes notaciones y técnicas que existen en la estadística propician que el desarrollo de habilidades en su aprendizaje difiera, otros factores son la selección de un software que sirva de apoyo en el dictado de clases y la metodología que usa cada docente. Jupyter notebook es una aplicación de distribución libre que permite realizar el diseño de contenidos temáticos en un entorno interactivo, las sesiones de aprendizaje se pueden redactar en Mardown, realizando la experimentación en el mismo entorno usando el lenguaje R, de forma interactiva. Las sesiones de aprendizaje pueden ser alojadas en una página web, para un aprendizaje colaborativo, estas sesiones de aprendizaje pueden ser descargadas y utilizadas aun sin acceso a internet en un navegador de forma local, las tareas asignadas también pueden desarrollarse en un notebook y descargando el archivo pueden ser entregadas en formato digital. Los contenidos temáticos se pueden desarrollar en módulos de trabajo, los cuales pueden contener diferentes tópicos, tales como: Estadística y Probabilidad, Inferencia Estadística, Control Estadístico de la Calidad, Diseño Experimental, Análisis Multivariado, etc. cada Docente pueda ampliar los módulos de acuerdo a su metodología y sumilla asociada al perfil de cada carrera profesional. Este articulo presenta los resultados de un estudio realizado, donde se analizó esta metodología usando un diseño cuasi-experimental.

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Main author information

Sergio Moises Aquise Escobedo 3648
Scientific production

Co-authors information

Auria Julieta Flores Luna 108
Scientific production
Elizabeth Zea Torres (Peru) 8963
Scientific production
Janet Zegarra Lopez (Peru) 8994
Scientific production

Status:

Approved