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La investigación busca extender el análisis hecho por (Abrahms & Conrad, 2017), en este sentido, cuantifica a través de modelos logísticos la probabilidad de que un ataque terrorista sea reclamado. Con este fin, la investigación hace uso de la Global Terrorism Database acotada en el período 2012-2018, y se acoge a sus criterios al clasificar un acto como terrorista. A través de este análisis la investigación busca evidenciar la existencia de problemas de agencia al interior de los grupos terroristas en el período 2012-2018, haciendo uso de las variables explicativas propuestas por (Abrahms & Conrad, 2017), tales como: ataque con objetivo civil, número de víctimas en el ataque, ataque como asesinato, ataque como toma de rehenes, ataque como asalto armado, tamaño de la organización que realiza el atentado, patrocinio por parte de un Estado a la organización terrorista, entre otras, todas ellas presentes en la Global Terrorism Database o en bases de datos similares como la Political Terror Scale o la Big Allied And Dangerous. Finalmente la investigación propone una serie de medidas de contraterrorismo basadas en los hallazgos de los modelos logísticos. Referencia citada:Abrahms, M., & Conrad, J. (2017). The strategic logic of credit claiming: A new theory for anonymous terrorist attacks. Security Studies, 26(2), 279–304. https://doi.org/10.1080/09636412.2017.1280304 

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Jorge Luis Rivadeneira Daza (Colombia)
Universidad del Cauca (Colombia) 6836
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