De acuerdo a los artículos consultados, hablaremos sobre los temas de Academic Analytics lo cual traduce Análisis Académico, Learning Analytics lo cual traduce Analítica de Aprendizaje, Educational Data Mining lo cual traduce Minería de Datos Educativos, el aumento de datos generados y almacenados en grandes bases de datos que crecen de una forma impresionante, se observa que esta situación puede traer consigo grandes retos, entre ellos el cómo se puede integrar y transformar estos datos en una información muy relevante de forma en que se pueda optimizar el proceso para una mejor toma de decisiones en la educación. En el método efectivo del proceso de toma de decisiones, es necesarios tener una base inicial para organizar e integrar los datos disponibles de fácil entendimiento y acceso de forma rápida y eficaz utilizando la analítica de aprendizaje, es la medición, recopilación, análisis e informe de datos sobre los alumnos y su contexto, logrando de esta manera la exploración de datos para asemejar informaciones nuevas y de gran utilidad para lograr las expectativas y necesidades de estrategia para la organización y la minería de datos educativos tiene que ver con el desarrollo de métodos para explorar los tipos únicos de datos que provienen de entornos educativos. El presente artículo tiene como objetivo principal identificar un enfoque de las etapas de aplicación de buenas prácticas de herramientas como Business Intelligence con el fin de optimizar el proceso de toma de decisiones en una institución de Enseñanza Superior a través de análisis de informaciones relevantes y descubiertas para tendencias futuras proporcionando un entorno favorable a las actividades universitarias.